Amazon SageMaker es un servicio que cubre todo el flujo de trabajo de Machine Learning, provee la habilidad de construir, entrenar, y deployar modelos de Machine Learning en forma rápida.

¿Cómo funciona?
Recordemos, en ML nosotros “enseñamos” a una computadora a hacer predicciones, o inferencias. El Flujo de trabajo sería.

En Amazon SageMaker  utilizamos Jupyter notebook para procesar los datos de ejemplo en su instancia de notebook.

Crear una instancia de Amazon SageMaker notebook.

1. Ingresar en  https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.
2. Selecciona “Crear una Notebook Instance”
• Notebook Instance Name: Nombre de la instancia
• Notebook Instance Type:  Instancias optimizadas para encajar diferentes casos de uso de ML. Varian en CPU, GPU, Memoria y capacidad de network. Ver tipos.
• Elastic Inference: Te permite agregar inferencias de aceleración a un endpoint hosteado por una fracción del costo del uso de una instancia complete de GPU.
• IAM role: Las instancias de notebook requieren permisos para llamar otros servicios incluyendo SageMaker y S3. Amazon SageMaker Roles. En este ejemplo creamos un rol.
• VPC: (Opcional) acceder a una Virtual Private Cloud de la notebook instance.
• Lifecycle Configuration: Para utilizar scripts que correrán al crear o iniciar la instancia.
• Encryption key: Si se quiere que utilice un AWS Key MS para encriptar data en el almacenamiento de la ML.
• Volume Size: Se especifica el tamaño en GB, del volumen de almacenamiento de la ML que está adjunta a la instancia notebook.
• Crearmos la instancia

Una vez que la instancia fue creada.

Una vez que la instancia pasó a estar En Servicio selecciona la opción de “Open Jupyter”-

Allí tenemos lo siguiente:

Una vez allí pueden ir a SageMakerExamples y seleccionar un open source package en este caso seleccionaremos USE el indicado en amarillo.

En este notebook vamos a construir un modelo, para predecir si un cliente se registrará para una cuenta de deposito a un banco luego de uno o más llamados. Se utilizará un dataset público que tiene información sobre contacto con clientes y si los clientes se han suscripto a una cuenta de deposito de un banco de Europa.

Allí podemos ir leyendo, corriendo y evaluando la documentación.