Claude Certified Architect: De Spider-Man a Star Wars
La Guía Completa para el Claude Certified Architect – Foundations — Domina Arquitectura Agéntica, Diseño de Herramientas, Claude Code, Prompt Engineering y Context Management con Universos Pop Culture
Modules
Intro & Setup — Este módulo ofrece una capacitación integral sobre el ecosistema de Anthropic, comenzando con una guía detallada de la certificación **CCA-F** que desglosa su estructura técnica, dominios evaluados y metodología de escenarios prácticos. El contenido avanza hacia la implementación técnica, cubriendo el **setup del entorno de desarrollo** mediante el uso de la API de Claude, la configuración de **Claude Code (CLI)** y el dominio del **Agent SDK**. A través de la práctica con Python y TypeScript, los participantes aprenderán a gestionar modelos de lenguaje y a desplegar capacidades avanzadas de inteligencia artificial en entornos reales.
Tool Design & MCP Integrationssss — Este módulo profundiza en la arquitectura y el diseño avanzado de funciones para sistemas de inteligencia artificial, centrándose en la creación de herramientas precisas y el estándar Model Context Protocol (MCP). Se exploran los fundamentos del Tool Design, desde la anatomía de los esquemas de parámetros hasta los principios de responsabilidad única para evitar la sobrecarga cognitiva del modelo. El contenido técnico aborda la implementación práctica de servidores MCP tanto en Python como en TypeScript, detallando la gestión de recursos, prompts y protocolos de seguridad. Finalmente, se analizan estrategias de distribución en sistemas multi-agente y patrones de manejo de errores estructurados, garantizando que las herramientas sean robustas, escalables y capaces de proporcionar retroalimentación útil para la autocorrección del agente.
Claude Code Configuration & Workflows — Este módulo se centra en la optimización de flujos de trabajo mediante Claude Code, abordando su arquitectura y razonamiento sobre bases de código completas. Se profundiza en el uso de CLAUDE.md como eje de contexto persistente y guía de arquitectura, permitiendo que la IA actúe como un "tech lead" que respeta convenciones y reglas de negocio. Además, se cubre la gestión avanzada de permisos, hooks de seguridad y la integración de Agent Skills mediante el protocolo MCP. El contenido finaliza con la implementación de Claude Code en entornos de CI/CD y flujos de equipo, destacando el modo headless para automatizaciones como revisiones de código y generación de tests, competencias clave evaluadas en la certificación para entornos profesionales.
Prompt Engineering & Structured Output — DISPONIBLE 15 DE MAYO
Este módulo se enfoca en la transición del prompting recreativo hacia técnicas de Prompt Engineering para producción, priorizando soluciones sistemáticas y escalables. Se exploran los fundamentos del diseño de instrucciones —incluyendo el control de parámetros como temperatura y top-p— y la implementación de Few-shot prompting con ejemplos estratégicos para casos de borde. Una parte central del contenido se dedica a la generación de Structured Outputs mediante JSON Schema, integrando loops de validación con herramientas como Pydantic o Zod para asegurar la integridad de los datos. Finalmente, se aborda el diseño de criterios explícitos y prompts de evaluación, culminando en una práctica dedicada al escenario de examen sobre extracción de datos estructurados, donde se enseña a gestionar la ambigüedad e integrar los resultados en sistemas de bases de datos y APIs.
Context Management & Reliability — DISPONIBLE 22 DE MAYO
Este módulo aborda la gestión avanzada de la persistencia y la fiabilidad en arquitecturas de IA, centrándose en el Long-context management y las estrategias para preservar información crítica en conversaciones extensas mediante summarización y memoria externa. Se analizan en profundidad los patrones de handoff, estableciendo protocolos para la transferencia de estado entre agentes y la transición fluida hacia la intervención humana. Asimismo, el contenido cubre el diseño de sistemas robustos mediante la implementación de patrones de escalación y propagación de errores, integrando mecanismos de circuit breakers para garantizar la estabilidad operativa. Por último, se explora la calibración de confianza, enseñando a configurar umbrales de decisión para que los agentes actúen de forma autónoma o soliciten validación, asegurando un despliegue confiable y observable en entornos de producción.
SIMULACRO Y ESTRATEGIA DE EXAMEN — DISPONIBLE 29 DE MAYO
Este módulo final se enfoca en la eficiencia operativa y la preparación estratégica para la certificación, abordando técnicas críticas de **Cost Optimization** mediante el uso de *prompt caching* y la **Batch API** para el procesamiento de grandes volúmenes de datos. Se analizan los compromisos entre velocidad, costo y calidad, junto con estrategias de *model routing* para optimizar el consumo de recursos en producción. El contenido concluye con una preparación intensiva para el **día del examen**, ofreciendo un repaso de los conceptos con mayor peso por dominio, metodologías para la resolución de escenarios prácticos y técnicas de gestión del tiempo. A través de un simulacro comentado, los participantes fortalecerán su capacidad para descartar distractores y aplicar el razonamiento técnico necesario para superar con éxito la evaluación oficial.
Lessons
Bienvenido a la Alianza Rebelde del Claude Certified Architect Foundation
El Laboratorio de Peter Parker: tu entorno de desarrollo listo en 15 minutos
Que es un Agente y el Agentic Loop
El Ejército de Dumbledore y los Patrones de Coordinación Agéntica
El Cinturón de Herramientas de R2-D2: Tool Use en Profundidad
M3GAN No Tenía Stopping Criteria (y Mirá Cómo Terminó)
Estado del Agente: Deadpool y el Arte de Recordar (y Recuperarse de Todo)
Comunicación Multi-Agente: El Profesor X y los X-Men Como Sistema Distribuido
Prompt Injection y Adversarial Robustness: Skynet vs. La Resistencia
Tool Design: El Cinturón de Batman y el Arte de Diseñar Herramientas que Claude Puede Usar
MCP: R2-D2 como Servidor y el Protocolo que Conecta Todo
Implementar un Servidor MCP en Python y TypeScript
Distribución de Herramientas: La Bat-Familia como Sistema Multi-Agente
Error Handling Estructurado: JARVIS y el Arte de Fallar Bien
Claude Code: Instalación, CLI y el Archivo CLAUDE.md
Hooks y Sistema de Permisos en Claude Code
MCP Servers en Claude Code
Sub-agentes y Paralelismo en Claude Code
Fundamentos de Prompt Engineering
Tecnicas Avanzadas de Prompt Engineering
Evaluacion de Prompts y Anti-patrones de Produccion