Este módulo profundiza en la arquitectura y el diseño avanzado de funciones para sistemas de inteligencia artificial, centrándose en la creación de herramientas precisas y el estándar Model Context Protocol (MCP). Se exploran los fundamentos del Tool Design, desde la anatomía de los esquemas de parámetros hasta los principios de responsabilidad única para evitar la sobrecarga cognitiva del modelo. El contenido técnico aborda la implementación práctica de servidores MCP tanto en Python como en TypeScript, detallando la gestión de recursos, prompts y protocolos de seguridad. Finalmente, se analizan estrategias de distribución en sistemas multi-agente y patrones de manejo de errores estructurados, garantizando que las herramientas sean robustas, escalables y capaces de proporcionar retroalimentación útil para la autocorrección del agente.